Библиотека инструментов для интернет маркетинга

Как создавать контент для сайта с помощью ИИ

2024-09-04 12:15 Создание сайтов AI - Искусственный интеллект
Искусственный интеллект может ускорить подготовку контента. Он помогает собрать идеи, обработать материалы, предложить структуру, найти повторы и подготовить черновик.
Но команда «напиши экспертную SEO-статью» не превращает модель в эксперта. Если у неё нет проверенных исходных данных, она может заполнить пробелы правдоподобными предположениями. Получится связный текст, в котором сложно сразу заметить ошибку.
Поэтому хороший материал создаётся не одной генерацией. Нужен процесс:
  1. Определить задачу и аудиторию.
  2. Изучить поисковый спрос.
  3. Проверить выдачу.
  4. Собрать надёжные источники.
  5. Передать ИИ конкретные материалы.
  6. Подготовить структуру.
  7. Получить черновик.
  8. Проверить каждый значимый факт.
  9. Отредактировать текст.
  10. Добавить опыт компании и полезные примеры.
  11. Настроить SEO и перелинковку.
  12. Оценить результат после публикации.
Разберём каждый этап подробнее.

Что означает «уникальный контент»

В SEO под уникальностью часто понимают отсутствие буквального совпадения с другими страницами. Но для пользователя этого недостаточно.
Можно переставить слова в чужой статье и получить высокий процент технической уникальности. При этом материал не даст ничего нового.
Полезный контент может быть уникальным за счёт:
  • собственного опыта;
  • реальных наблюдений;
  • исследования;
  • понятного объяснения;
  • авторского сравнения;
  • проверенных примеров;
  • практического алгоритма;
  • актуальных данных;
  • подробных ответов;
  • удобной структуры;
  • связи с конкретной задачей аудитории.
Google рекомендует оценивать, содержит ли материал оригинальную информацию, исследование или анализ, раскрывает ли тему достаточно полно и даёт ли дополнительную ценность по сравнению с другими страницами. Google Search Central
Уникальный текст и ценный материал — разные понятия. Для развития сайта нужны оба свойства, но полезность важнее формального процента совпадений.

Разрешает ли Google использовать ИИ-контент

Само использование генеративного ИИ не является автоматическим нарушением правил Google.
В официальном руководстве указано, что генеративный ИИ может быть полезен для исследования темы и структурирования оригинального материала. Проблема возникает, когда автоматизация используется для массового создания страниц без дополнительной ценности для пользователей. Руководство Google по генеративному контенту
Google рекомендует уделять внимание:
  • точности;
  • качеству;
  • релевантности;
  • полезности;
  • источникам;
  • оригинальной ценности;
  • корректным метаданным.
Следовательно, вопрос нужно ставить не так:
Определит ли поисковая система, что текст написан ИИ?
Гораздо полезнее спросить:
Помогает ли страница человеку получить проверенный и полный ответ?
Попытка скрыть использование инструмента не исправит фактические ошибки, поверхностное содержание и отсутствие опыта.

Что ИИ умеет делать при подготовке контента

При правильных исходных данных модель может выполнять несколько полезных задач.

Собирать идеи

ИИ помогает сгруппировать:
  • вопросы клиентов;
  • поисковые запросы;
  • темы конкурентов;
  • обращения в поддержку;
  • возражения;
  • связанные проблемы;
  • этапы принятия решения.
Полученные идеи нужно проверять по поисковому спросу и целям бизнеса.

Обрабатывать большие материалы

Модель может помочь разобрать:
  • расшифровки интервью;
  • отзывы;
  • заметки специалистов;
  • таблицы с запросами;
  • переписку;
  • документы;
  • инструкции;
  • результаты опроса.
При работе с клиентскими материалами необходимо учитывать конфиденциальность и не передавать в сторонний сервис персональные или закрытые данные без законного основания.

Предлагать структуру

ИИ может распределить подтверждённую информацию по разделам, найти пропущенные вопросы и предложить последовательность изложения.

Готовить черновик

Если предоставить источники, факты, аудиторию и требования, черновик получится точнее, чем при общем запросе.

Редактировать

Модель может:
  • упростить сложное предложение;
  • найти повторения;
  • сократить вводные фразы;
  • привести списки к единому формату;
  • предложить варианты заголовка;
  • проверить логику переходов;
  • обнаружить противоречия внутри текста.

Адаптировать материал

Из готовой статьи можно подготовить:
  • краткий пост;
  • письмо;
  • описание для социальной сети;
  • тезисы;
  • сценарий;
  • карточки;
  • FAQ;
  • анонс.
Каждую версию всё равно нужно проверить: при сокращении могут исчезнуть важные ограничения и измениться смысл.

Чего ИИ не следует поручать без проверки

Придумывать факты

Модель может назвать несуществующее исследование, ошибочную дату, функцию сервиса или устаревшее правило.

Создавать результаты компании

Нельзя просить ИИ «добавить убедительные цифры в кейс». Результаты должны подтверждаться аналитикой и материалами проекта.

Генерировать отзывы

Выдуманные отзывы вводят аудиторию в заблуждение. Можно отредактировать настоящий отзыв, сохранив его смысл, но нельзя создавать клиента и его мнение.

Давать окончательные медицинские, юридические или финансовые рекомендации

В темах с высоким риском необходима проверка профильным специалистом и актуальными первичными источниками.

Определять аудиторию без данных

Модель может предложить гипотезы, но не знает реальных клиентов компании, если ей не передали заявки, интервью, продажи и другие материалы.
Практический процесс исследования разобран в статье «Анализ целевой аудитории».

Решать, что услуга гарантированно даст результат

Маркетинговый результат зависит от продукта, спроса, конкуренции, цены, бюджета, сайта, обработки заявок и других условий. Универсальные гарантии нельзя получать из генерации.

Почему нейросети ошибаются

Языковая модель формирует ответ на основе закономерностей в данных. Связное продолжение не всегда является правильным.
Она может:
  • смешать сведения из разных источников;
  • перепутать дату;
  • приписать сервису несуществующую функцию;
  • сослаться на страницу, которой нет;
  • уверенно сформулировать предположение;
  • использовать устаревшие данные;
  • создать правдоподобную цитату;
  • неверно интерпретировать исследование;
  • потерять важное условие при сокращении.
Исследователи OpenAI также рассматривают галлюцинации как отдельный тип ошибок языковых моделей: система может выдавать неверный ответ даже тогда, когда правильнее было бы признать неопределённость. OpenAI: Why Language Models Hallucinate
Поэтому уверенный тон нельзя считать подтверждением.

Шаг 1. Определите задачу материала

До сбора информации ответьте:
  • Для кого создаётся страница?
  • Какой вопрос она должна закрыть?
  • Что человек уже знает?
  • На каком этапе выбора он находится?
  • Какое действие можно предложить после чтения?
  • Как материал связан с продуктом компании?
Например, запрос «как настроить Яндекс Директ» относится к человеку, который хочет разобраться в запуске. Запрос «ведение Яндекс Директа» может означать поиск подрядчика или изучение регулярной работы после запуска.
Если объединить эти интенты в одной статье без структуры, материал станет слишком общим.

Шаг 2. Проверьте, нет ли такой статьи на сайте

Перед созданием новой страницы нужно изучить существующий контент.
Ищите:
  • материал с таким же запросом;
  • статью с близким поисковым намерением;
  • устаревшую публикацию, которую можно обновить;
  • коммерческую страницу, конкурирующую со статьёй;
  • несколько слабых материалов, которые можно объединить.
Новая статья не всегда лучше обновления старой.
Если на сайте уже есть страница, накопившая показы, ссылки или историю, часто разумнее:
  • сохранить её URL;
  • расширить содержание;
  • обновить факты;
  • улучшить заголовки;
  • добавить перелинковку;
  • заменить устаревшее превью;
  • повторно отправить страницу на переобход.
Создание нового URL под почти одинаковый запрос может привести к внутренней конкуренции.

Шаг 3. Изучите поисковую выдачу

Выдача помогает понять, какой ответ ожидает пользователь.
При анализе смотрите:
  • какие типы страниц занимают верхние позиции;
  • какие вопросы раскрывают;
  • насколько свежа информация;
  • какие форматы используют;
  • что повторяется;
  • чего не хватает;
  • встречаются ли коммерческие страницы;
  • есть ли видео, инструкции и таблицы;
  • какой уровень знаний предполагается.
Не нужно копировать порядок заголовков у конкурента. Задача анализа — понять поисковый интент и подготовить более полезное раскрытие темы.
Например, если десять статей перечисляют одинаковые сервисы, повторный список не даст сильного отличия. Полезнее провести собственный тест, показать ограничения, порядок проверки результата или рабочий процесс.

Шаг 4. Соберите надёжные источники

Выдача и источники выполняют разные функции.
Выдача показывает, какие ответы уже получает пользователь. Источники подтверждают факты.
Приоритет источников:
  1. Официальная документация.
  2. Тексты законов и государственных органов.
  3. Исходные исследования.
  4. Научные публикации.
  5. Документация разработчика продукта.
  6. Реальные данные компании.
  7. Проверенные отраслевые материалы.
  8. Экспертные статьи с понятной методикой.
Если статья рассказывает о функции Яндекс Директа, проверять её нужно в официальной справке Яндекса. Если речь о настройках Tilda — в справочном центре Tilda.
Обзор конкурента может подсказать вопрос, но не всегда подходит для подтверждения актуального интерфейса, цены или ограничения.

Шаг 5. Зафиксируйте факты отдельно от выводов

До написания удобно составить рабочую таблицу.
Тезис
Источник
Дата проверки
Статус
Функция существует
Официальная документация
Дата проверки
Подтверждено
Клиенты часто задают вопрос
Переписка и заявки
Период
Наблюдение компании
Подход может улучшить результат
Рабочая гипотеза
-
Требует проверки
В проекте получен результат
Аналитика проекта
Период
Подтверждено
Это помогает не смешивать:
  • общеизвестный факт;
  • информацию компании;
  • наблюдение;
  • интерпретацию;
  • предположение;
  • рекламное обещание.
ИИ нужно передавать статус каждого тезиса. Тогда модель реже превращает гипотезу в утверждение.

Шаг 6. Подготовьте подробное задание

Общий запрос:
Напиши статью про SEO.
даёт общий результат.
Рабочее задание должно включать:
  • тему;
  • целевую аудиторию;
  • поисковый интент;
  • задачу материала;
  • подтверждённые источники;
  • обязательные вопросы;
  • запрещённые утверждения;
  • внутренние ссылки;
  • стиль;
  • желаемое действие;
  • формат метаданных;
  • требования к изображению.
Пример:
Подготовь статью для владельца небольшого бизнеса, который выбирает между SEO и рекламой. Объясни различия по срокам, управляемости, зависимости от бюджета и типу спроса. Не обещай гарантированных позиций и стоимости заявки. Используй только переданные источники. Если факта нет, укажи, что данных недостаточно.
Чем точнее исходные данные, тем меньше времени потребуется на исправление черновика.

Шаг 7. Сначала создайте структуру

Необязательно сразу просить полный текст.
Сначала полезно получить:
  • предполагаемый H1;
  • последовательность H2–H3;
  • вопросы пользователя;
  • факты для каждого раздела;
  • внутренние ссылки;
  • места, где нужны примеры;
  • неподтверждённые тезисы.
После проверки структуры можно переходить к черновику.
Такой порядок снижает риск получить длинную статью с неправильным направлением.

Шаг 8. Генерируйте материал по частям

При большой теме удобнее работать разделами.
Например:
  1. Введение и определение проблемы.
  2. Основная методика.
  3. Пошаговый процесс.
  4. Ошибки.
  5. Проверка результата.
  6. Коммерческий блок.
  7. Метаданные.
После каждого раздела можно проверить:
  • факты;
  • повторы;
  • соответствие интенту;
  • глубину;
  • ссылки;
  • стиль.
При генерации всей статьи одним ответом модель может повторять мысли, терять ограничения и создавать слишком похожие разделы.

Шаг 9. Проверяйте факты по исходным страницам

Для каждого значимого утверждения задайте вопросы:
  • Есть ли первоисточник?
  • Открывается ли он?
  • Действительно ли на странице сказано это?
  • Актуальна ли информация?
  • Не потеряно ли условие?
  • Относится ли факт к нужной версии продукта?
  • Совпадает ли страна или регион?
  • Не является ли цифра рекламным обещанием?
  • Можно ли повторить расчёт?
Особенно внимательно проверяйте:
  • цены;
  • даты;
  • законы;
  • проценты;
  • результаты исследований;
  • технические параметры;
  • тарифы;
  • количество функций;
  • правила сервисов;
  • цитаты;
  • статистику.
Если подтверждение не найдено, тезис нужно удалить, ослабить или явно обозначить как предположение.

Шаг 10. Добавьте опыт компании

ИИ может пересказать общую информацию из открытых материалов. Он не может самостоятельно создать реальный опыт вашего бизнеса.
Именно собственные данные делают страницу сильнее:
  • выполненные проекты;
  • фотографии;
  • наблюдения специалистов;
  • проверенные результаты;
  • рабочие процессы;
  • ошибки и их исправления;
  • примеры документов;
  • реальные вопросы клиентов;
  • сравнение решений;
  • выводы из аналитики.
Например, вместо абстрактного совета «используйте комплексный маркетинг» можно показать, как сайт, SEO, карты и социальные сети были связаны в конкретном проекте.
На сайте Вайтиру такой подход раскрыт в кейсе продвижения питомника Maltipoo Deluxe и кейсе продвижения фитнес-клуба.
Кейсы должны содержать только подтверждённые действия и результаты.

Шаг 11. Отредактируйте «нейросетевой» стиль

Проблема текста обычно не в отдельных словах, а в отсутствии живой логики и конкретики.
Признаки слабого черновика:
  • длинное вступление без полезной информации;
  • повторение заголовка другими словами;
  • одинаковые по длине разделы;
  • избыток вводных конструкций;
  • общие рекомендации;
  • необоснованные обещания;
  • постоянные фразы «важно отметить»;
  • слишком много списков;
  • вывод после каждого абзаца;
  • одинаковые начала предложений;
  • повтор одной мысли;
  • резкие переходы;
  • искусственные вопросы;
  • злоупотребление восклицаниями;
  • попытка назвать каждый совет «ключевым».

До редактирования

В современном цифровом мире качественный контент играет ключевую роль в успешном развитии любого бизнеса. Важно отметить, что использование искусственного интеллекта позволяет существенно повысить эффективность создания качественного контента.

После редактирования

ИИ помогает быстрее подготовить структуру и черновик. Но факты, примеры и выводы всё равно нужно проверять человеку.
Второй вариант короче и сообщает конкретную мысль.
Цель редактирования — не обмануть сервис определения ИИ. Такие проверки не подтверждают достоверность и полезность материала. Нужно сделать текст понятным читателю.

Шаг 12. Проверьте повторы

ИИ часто возвращается к одной мысли несколько раз.
После черновика полезно:
  1. Записать основной тезис каждого раздела.
  2. Сравнить соседние разделы.
  3. Объединить повторяющиеся части.
  4. Удалить вступления, которые дублируют заголовок.
  5. Проверить одинаковые примеры.
  6. Сократить итог, если он повторяет всю статью.
Каждый раздел должен добавлять новую информацию.

Шаг 13. Настройте SEO

ИИ может помочь подготовить метаданные и заголовки, но итоговые варианты нужно проверять вручную.
Для статьи необходимо:
  • выбрать один основной интент;
  • использовать один H1;
  • построить последовательные H2–H3;
  • подготовить Title;
  • написать Meta Description;
  • сохранить понятный URL;
  • добавить alt к изображениям;
  • связать статью с другими страницами;
  • проверить индексацию;
  • избежать повторов с существующими материалами.
Ключевые слова не нужно механически повторять. Google прямо указывает, что его системы способны понимать связь страницы с разными формулировками запроса, даже если в тексте нет каждого точного варианта. Google SEO Starter Guide
Для материалов на Tilda полезно использовать страницу «SEO на Tilda» и связанные с ней инструкции.

Шаг 14. Добавьте внутренние ссылки

Перелинковка помогает пользователю продолжить изучение темы.
Из статьи о создании контента можно направить читателя:
  • на анализ аудитории;
  • на исследование конкурентов;
  • на SEO;
  • на коммерческий копирайтинг;
  • на создание сайта;
  • на контент-маркетинг;
  • на кейсы;
  • на услугу продвижения.
Например:
Ссылка должна быть полезным продолжением мысли. Не нужно привязывать десятки ссылок к случайным словам только ради количества.

Шаг 15. Подготовьте изображения

ИИ может создавать:
  • иллюстрации;
  • схемы;
  • превью;
  • фоновые изображения;
  • абстрактную графику;
  • варианты композиции.
Изображение должно соответствовать материалу. Красивый робот на обложке не объясняет содержание статьи, если внутри рассматривается проверка источников и редактура.
Перед публикацией изображения нужно проверить:
  • нет ли искажённых логотипов;
  • не появились ли случайные надписи;
  • соответствуют ли показанные предметы теме;
  • не создаёт ли иллюстрация ложное представление;
  • подходит ли композиция для формата;
  • не обрезаются ли важные детали;
  • оптимизирован ли размер файла;
  • заполнен ли alt.
Для превью статьи лучше использовать понятную центральную композицию, которая сохраняется в квадрате и круглом кадрировании.

Шаг 16. Проведите финальную проверку

Перед публикацией прочитайте материал целиком.

Факты

  • Подтверждены ли даты и цифры?
  • Открываются ли источники?
  • Нет ли выдуманных функций?
  • Актуальна ли информация?
  • Отделены ли факты от предположений?

Содержание

  • Отвечает ли статья на запрос?
  • Есть ли практический результат?
  • Не повторяет ли она существующую страницу?
  • Добавлена ли собственная ценность?
  • Нет ли разделов ради объёма?

Стиль

  • Понятен ли текст?
  • Нет ли тавтологии?
  • Удалены ли шаблонные вступления?
  • Нет ли одинаковых выводов?
  • Объяснены ли термины?

SEO

  • Один ли H1?
  • Логичны ли H2–H3?
  • Заполнены ли метаданные?
  • Сохранён ли URL при обновлении?
  • Есть ли внутренние ссылки?
  • Добавлен ли alt?

Коммерческая часть

  • Связана ли услуга с темой?
  • Нет ли резкого рекламного перехода?
  • Соответствуют ли обещания реальной работе?
  • Понятен ли следующий шаг?

Как выглядит рабочий процесс

Для одной SEO-статьи можно использовать следующий порядок.

1. Выбор темы

Тема выбирается на основе:
  • запросов;
  • аналитики;
  • вопросов клиентов;
  • структуры услуг;
  • пробелов в существующем контенте.

2. Проверка сайта

Определяем, создавать новую страницу или обновлять существующую.

3. Анализ Google и Яндекса

Изучаем первые органические результаты, интент, содержание и пробелы.

4. Сбор источников

Подбираем официальные документы, исследования и данные компании.

5. Подготовка плана

Определяем H1, H2–H3, вопросы и внутренние ссылки.

6. Работа с ИИ

Передаём модели материалы и требования. Получаем черновик по разделам.

7. Проверка

Сверяем факты, ссылки, названия и актуальность.

8. Редактура

Удаляем повторы, общие фразы и механические переходы.

9. Оформление

Добавляем Title, Description, ключи, alt, превью и перелинковку.

10. Публикация

Проверяем отображение, отправляем страницу на переобход и наблюдаем за статистикой.

Можно ли полностью автоматизировать блог

Технически можно создать поток, который выбирает тему, генерирует текст и публикует страницу. Но высокая скорость не гарантирует качество.
При полной автоматизации повышается риск:
  • смысловых дублей;
  • фактических ошибок;
  • устаревших сведений;
  • слабой связи с бизнесом;
  • повторяющейся структуры;
  • выдуманных ссылок;
  • неестественной перелинковки;
  • публикации материалов без спроса;
  • конкуренции собственных страниц;
  • потери доверия.
Google отдельно предупреждает, что массовое создание страниц с помощью генеративного ИИ без дополнительной ценности может относиться к злоупотреблению масштабированным контентом. Google Search Central
Рациональнее автоматизировать отдельные операции:
  • группировку запросов;
  • расшифровку;
  • черновую структуру;
  • форматирование;
  • поиск повторов;
  • подготовку вариантов метаданных;
  • адаптацию готового материала.
Выбор темы, проверка источников, фактические выводы и финальную редактуру должен контролировать человек.

Как оценивать результат после публикации

Через аналитику и панели вебмастеров можно смотреть:
  • показы;
  • клики;
  • запросы;
  • позиции;
  • переходы между страницами;
  • время чтения;
  • глубину;
  • целевые действия;
  • заявки;
  • качество обращений.
Не стоит делать вывод после нескольких показов. Странице нужно время для обхода, индексирования и накопления данных.
Если материал получает показы, но мало кликов, можно проверить Title и Description.
Если люди переходят, но быстро возвращаются в поиск, статья может не давать нужного ответа.
Если материал читают, но не переходят дальше, стоит улучшить внутренние ссылки и следующий шаг.
Если несколько страниц показываются по одному запросу, нужно проверить пересечение интентов и возможную конкуренцию.

Что изменится в работе редактора

ИИ не отменяет роль автора или редактора. Он меняет распределение времени.
Меньше времени можно тратить на:
  • механическое оформление;
  • первичный план;
  • варианты формулировок;
  • сортировку материалов;
  • поиск тавтологии.
Больше внимания можно уделять:
  • исследованию;
  • проверке;
  • опыту компании;
  • примерам;
  • структуре сайта;
  • потребностям аудитории;
  • аналитике результата.
Именно эти части создают ценность, которую сложно получить одной генерацией.

Создание контента с помощью ИИ в Вайтиру

Вайтиру использует ИИ как вспомогательный инструмент при подготовке материалов. Содержание строится на анализе темы, поискового спроса, конкурентов, достоверных источников и контекста компании.
Работа может включать:
  • анализ существующих страниц;
  • поиск дублей;
  • исследование запросов;
  • изучение Google и Яндекса;
  • подбор источников;
  • подготовку структуры;
  • написание и редактуру;
  • SEO-метаданные;
  • внутреннюю перелинковку;
  • создание превью;
  • публикацию;
  • проверку индексации;
  • анализ показов и переходов.
ИИ ускоряет отдельные этапы, но не используется как основание для выдуманных фактов, результатов или характеристик услуг.
Контент также связывается с другими инструментами: сайтом, SEO, рекламой, картами и социальными сетями. Такой подход помогает превратить блог из набора публикаций в часть общей системы продвижения.
Обсудить контент и SEO с Вайтиру